دستگاه های سورتینگ جدید والی با قابلیت تشخیص پسته های دهن بسته از خندان با تصویر برداری به صورت 360 درجه با طراحی نوین، با سرعت بالایی محصول مرغوب پسته را پس از فرآیند جدا سازی تحویل مشتریان میدهد.این کار با دقت بالا و کمترین خطا صورت میگیرد.قابلیت پیاده سازی چندین مود کاری روی دستگاه با توجه به نیاز مشتریان.شرکت دانش بنیان والی امکان اخذ تسهیلات را برای مشتریان فراهم کرده است.
تفکیک پسته خندان از دهان بسته با هوش مصنوعی ایرانی: نوآوری در صنعت پسته کشور
پسته نه تنها یک محصول کشاورزی، بلکه بخشی جداییناپذیر از فرهنگ و اقتصاد ملی ماست. کیفیت پسته، به ویژه میزان “خندان بودن” یا “دهان باز بودن” آن، تأثیر مستقیمی بر قیمت، بازارپسندی و کاربری آن دارد. پستههای خندان، که به طور طبیعی پوسته آنها شکافته شده است، برای مصارف آجیلی، بو داده و بستهبندیهای لوکس مناسبترند و ارزش تجاری بالاتری دارند. در مقابل، پستههای دهان بسته (که پوسته آنها به طور کامل باز نشده یا اصلاً باز نشده است)، اغلب برای مغز کردن یا فرآوریهای صنعتی دیگر استفاده میشوند و قیمت پایینتری دارند. جداسازی دقیق این دو نوع پسته، چالشی دیرینه در صنعت پسته بوده است که اکنون با ظهور و توسعه هوش مصنوعی ایرانی، راهکارهای نوین و کارآمدی برای آن فراهم شده است.
چالشهای سنتی تفکیک پسته خندان از دهان بسته
به طور سنتی، تفکیک پسته خندان از دهان بسته فرآیندی زمانبر، پرهزینه و اغلب با خطای بالا بوده است:
- روش دستی: این روش، که هنوز در بسیاری از کارگاههای کوچک و سنتی رایج است، نیازمند نیروی انسانی زیادی است. خستگی، عدم تمرکز و سرعت پایین، از معایب اصلی این روش است که منجر به کاهش بهرهوری و افزایش هزینهها میشود. علاوه بر این، دقت جداسازی در روش دستی کاملاً به مهارت و تجربه کارگران بستگی دارد.
- روشهای مکانیکی اولیه: برخی دستگاههای مکانیکی اولیه برای این منظور طراحی شدهاند که بر اساس وزن یا اندازه عمل میکنند. اما این روشها دقت کافی را ندارند؛ به عنوان مثال، پسته دهان بستهای که مغز بزرگی دارد، ممکن است با پسته خندان اشتباه گرفته شود یا بالعکس. همچنین، این دستگاهها قادر به تشخیص آسیبهای ظاهری یا رنگپریدگی نیستند.
مزایای استفاده از هوش مصنوعی ایرانی در تفکیک پسته:
- دقت بینظیر: این سیستمها قادرند با دقتی بسیار بالاتر از روشهای دستی و مکانیکی سنتی، پستهها را تفکیک کنند، حتی در مواردی که تفاوتها بسیار ظریف باشند.
- سرعت بالا و بهرهوری بیشتر: دستگاههای مبتنی بر هوش مصنوعی میتوانند حجم عظیمی از پسته را در مدت زمان کوتاهی پردازش کنند، که منجر به افزایش چشمگیر بهرهوری و کاهش زمان فرآوری میشود.
- کاهش هزینههای عملیاتی: با اتوماسیون فرآیند، نیاز به نیروی انسانی به میزان قابل توجهی کاهش مییابد که صرفهجویی اقتصادی بالایی را به همراه دارد.
- استانداردسازی محصول: با تفکیک دقیق، محصول نهایی یکنواختتر و با کیفیت بالاتری به دست مصرفکننده میرسد که به افزایش اعتبار و سهم بازار پسته ایران کمک میکند.
- قابلیت تشخیص عیوب دیگر: بسیاری از این سیستمها علاوه بر تفکیک خندان از دهان بسته، میتوانند پستههای پوک، نارس، لکهدار، شکسته یا دارای سایر عیوب را نیز شناسایی و حذف کنند که به بهبود کلی کیفیت محصول میانجامد.
- توسعه بومی و حمایت از تولید ملی: استفاده از فناوریهای هوش مصنوعی توسعه یافته در داخل کشور، به رشد و شکوفایی شرکتهای دانشبنیان ایرانی کمک کرده و وابستگی به فناوریهای خارجی را کاهش میدهد.
شرکت والی در راستای تحقق این مهم تلاش کرده است تا با استفاده از هوش مصنوعی ایرانی،راهکارهای پیشرفته در زمینه تفکیک پسته خندان از دهان بسته ارائه دهد تا نه تنها کارایی و دقت را در صنعت پسته کشور متحول کند، بلکه گامی بزرگ در جهت ارتقاء کیفیت، رقابتپذیری و ارزش افزوده این محصول استراتژیک بردارد. این نوآوریها، آیندهای روشنتر و کارآمدتر را برای صنعت پسته ایران رقم میزنند.
کلیپی از نحوه عملکرد سورتر والی برای جداسازی پسته خندان از دهن بسته را ملاحظه میکنید:
اخبار زیر را نیز مطالعه کنید:
جداسازی پسته های لکه دار(گو و زردو) از پسته های سالم با فناوری والی | سامانه های هوشمند کشاورزی والی
تفکیک پوست و اجسام خارجی از مغز پسته با آخرین ورژن سورتر های والی | سامانه های هوشمند کشاورزی والی
بهره برداری از اولین سورتر ایرانی آفلاتوکسین پسته والی | سامانه های هوشمند کشاورزی والی
راه انداری دستگاه سورتر خشکبار با قابلیت تشخیص آفلاتوکسین | سامانه های هوشمند کشاورزی والی
در رابطه با پسته بخوانید:پسته – ویکیپدیا، دانشنامهٔ آزاد